Regressão Não Linear DEFINIÇÃO de Regressão Não Linear Uma forma de análise de regressão na qual os dados são ajustados a um modelo expresso como uma função matemática. A regressão linear simples relaciona duas variáveis (X e Y) com uma linha reta (y mx b), enquanto a regressão não linear deve gerar uma linha (tipicamente uma curva) como se cada valor de Y fosse uma variável aleatória. O objetivo do modelo é tornar a soma dos quadrados o menor possível. A regressão não linear usa funções logarítmicas, funções trigonométricas e funções exponenciais, entre outros métodos de ajuste. Regressão não-linear A modelagem de regressão não-linear é semelhante à modelagem de regressão linear em que ambos buscam acompanhar graficamente uma resposta particular de um conjunto de variáveis. Os modelos não-lineares são mais complicados do que os modelos lineares, porque a função é criada por meio de uma série de aproximações (iterações) que podem derivar de tentativa e erro. Os matemáticos usam vários métodos estabelecidos, como o método de Gauss-Newton e o método Levenberg-Marquardt. Linha de regressão linear Uma linha de regressão linear é uma linha reta que melhor se ajusta aos preços entre um ponto de preço inicial e um ponto de preço final. Um melhor ajuste significa que uma linha é construída onde há a menor quantidade de espaço entre os pontos de preço e a Linha de Regressão Linear real. A Linha de Regressão Linear é usada principalmente para determinar a direção da tendência. Um gráfico do estoque de ATampT (T) é dado abaixo: Os comerciantes normalmente visualizam a Linha de Regressão Linear como o preço do valor justo para o par de moedas futuro, de ações ou forex. Quando os preços se desviam acima ou abaixo, os comerciantes podem esperar que os preços voltem para a Linha de Regressão Linear. Como conseqüência, quando os preços estão abaixo da Linha de Regressão Linear, isso pode ser visto por alguns traders como um bom momento para comprar, e quando os preços estão acima da Linha de Regressão Linear, um comerciante pode vender. É claro que outros indicadores técnicos seriam usados para confirmar esses sinais de compra e venda inexatos. Um indicador de gráfico de análise técnica útil que usa uma Linha de Regressão Linear é o Canal de Regressão Linear (consulte: Canal de Regressão Linear), que fornece sinais de compra e venda potenciais mais objetivos com base na volatilidade dos preços. As informações acima são apenas para fins informativos e de entretenimento e não constituem aconselhamento comercial ou uma solicitação para comprar ou vender qualquer ação, opção, futuro, commodity ou produto forex. O desempenho passado não é necessariamente uma indicação do desempenho futuro. Negociar é inerentemente arriscado. O OnlineTradingConcepts não será responsável por quaisquer danos especiais ou consequenciais que resultem do uso ou da incapacidade de uso, dos materiais e informações fornecidos por este site. Consulte o aviso completo. Como posso executar regressões lineares e múltiplas no Excel A primeira etapa da execução da análise de regressão no Excel é verificar se o software tem recursos para executar os cálculos. Sua versão do Excel precisa incluir o Data Analysis ToolPak para executar a regressão. Depois de confirmar que você instalou o ToolPak correto, abra uma planilha em branco e estará pronto para começar. Coletar dados Na próxima etapa, reúna todos os dados necessários para executar os cálculos. Por exemplo, uma regressão comum inclui duas variáveis identificadas ao longo de uma linha de tempo com frequências diárias, mensais ou trimestrais. Inserir ou Carregar Dados Se os seus dados estiverem em formato eletrônico (como um programa de planilhas ou um arquivo. txt), você poderá carregá-los nas células da pasta de trabalho do Excel. Se os dados estiverem em outro formato, talvez seja necessário inseri-los manualmente. Para uma regressão linear simples, você tem dois conjuntos de dados. Agrupe os dois conjuntos de dados por colunas para facilitar os cálculos na próxima etapa. Executar a regressão Depois de carregar seus dados em sua pasta de trabalho, vá para a guia Dados e selecione Análise de dados para exibir a Ferramenta de análise de dados. Selecione Regressão na lista de opções para ferramentas de análise e clique em OK. Use a ferramenta Regressão para inserir seus intervalos X e Y para os conjuntos de dados. Selecione e defina o intervalo para os resultados da regressão. Dependendo das opções selecionadas usando a ferramenta de regressão, existem várias tabelas de saída e, possivelmente, gráficos. O Excel oferece opções para o nível de detalhe, saída e especificidade para os resultados da regressão. Selecione o que você precisa para sua análise e clique em OK. A saída resultante é sua análise de regressão. Interpretar os resultados A etapa final envolve a interpretação de seus resultados, que variam com base nos testes e na análise que você está realizando. Por exemplo, Multiple R fornece o coeficiente de correlação entre os dois conjuntos de dados. Use seus resultados para tirar conclusões ou formular outro teste. A taxa de juros pela qual uma instituição depositária empresta fundos mantidos no Federal Reserve para outra instituição depositária. Uma carteira de títulos de renda fixa em que cada título possui uma data de vencimento significativamente diferente. O propósito de. A data de vencimento de vários futuros sobre índices de ações, opções de índices de ações, opções de ações e futuros de ações individuais. Todo o estoque. Um tipo de apólice de seguro em que o segurado paga uma quantia específica de despesas reembolsáveis para serviços de saúde como. Ações e políticas do governo que restringem ou restringem o comércio internacional, muitas vezes feitas com a intenção de proteger o local. Um fiduciário é uma pessoa que age em nome de outra pessoa, ou pessoas para gerenciar ativos.
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